Как технологии меняют мир доставки
В мрачный дождливый вечер небольшая пиццерия превращается в настоящий хаос: звонки, сообщения в чатах, курьеры в ожидании, проблемы с пробками, а повар, который вдруг решает отойти на перекур. В процессе ожидания клиент с нетерпением спрашивает о статусе своего заказа всего через пару минут после оформления. За стойкой владелец одновременно ведет переговоры с агрегатором, отвечает на сообщения в Telegram и отправляет курьера пешком, потому что это быстрее. В этот момент жизнь пиццерии, полная напряжения и непредсказуемости, может быть значительно облегчена благодаря современным технологиям, а именно - искусственным интеллектом (ИИ).
Искусственный интеллект уже активно использует некоторые компании, например, Delivery Club, который внедрил систему «Алан», способную отслеживать погодные условия и спортивные события для оптимизации работы курьеров. Однако основное волшебство происходит за кулисами, где ИИ-агенты берут на себя обязанности планирования: от прогноза спроса до распределения заказов и общения с клиентами.
Преимущества внедрения ИИ-агентов
Автоматизация процессов с использованием ИИ-агентов позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты. Каждая минута, сэкономленная на выполнении заказа, превращается в доход. ИИ-агенты не только минимизируют время ожидания клиента, но и снижают количество обращений к операторам. Более того, первые шаги в автоматизации приводят к накоплению данных, которая может быть использована для обучения модели, что в дальнейшем позволяет улучшать качество обслуживания и предсказывать потребности клиентов.
Клиенты уже привыкли к быстроте реагирования чат-ботов, и если их ожидания не оправдываются, они могут уйти к конкурентам. В современном обществе, где экономия времени – это важный фактор выбора, компании, внедряющие ИИ, имеют явное преимущество.
Как работает ИИ-агент на практике
ИИ-агент – это не просто программа, а полноценный помощник, который принимает решения, основываясь на большом объеме данных. Он отслеживает заказы и проверяет их, торопит поваров с учетом запасов ингредиентов, а также создает эффективные маршруты для курьеров, а в случае необходимости может использовать голосовой интерфейс для связи с клиентом.
В качестве платформы для реализации таких решений можно использовать Make.com, где все модули собираются в интуитивной интерфейсе.
Заказ проходит обработку от момента его получения до момента доставки, что минимизирует возможность ошибок и экономит ресурсы самой компании. Такой подход позволяет сосредоточиться на важных аспектах бизнеса, не отвлекаясь на рутину.
Таким образом, внедрение ИИ в систему доставки становится важным шагом к оптимизации процессов, повышению качества обслуживания и увеличению прибыли, пишет канал.
